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Die Zukunft des Unternehmensspeichers [Q&A]

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Cloud-Speicher

Die Lagerung hat in den letzten Jahren einige große Veränderungen erfahren. Die Zunahme der Cloud-Nutzung, das Internet der Dinge und die Nutzung von Big Data haben alle zu einer erhöhten Nachfrage und einer Verlagerung hin zu anderen Lösungen geführt. Doch wie hat sich dies auf die Speicherbranche ausgewirkt und welche weiteren Veränderungen sind zu erwarten?

Wir sprachen mit Mark Lewis, Chairman und CEO des Speicherspezialisten Formationsdatensysteme um seine Meinung zur Entwicklung der Branche zu erfahren.

BN: Wie stark hat sich das rasante Wachstum des Cloud Computing auf das Speichergeschäft ausgewirkt?

ML: Cloud Computing stellt eine erhebliche Störung bei der Bereitstellung von Infrastrukturen dar und stellt eindeutig ein Modell dafür dar, was Unternehmen tun müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Wenn Sie sich genau ansehen, wie Google, Amazon, LinkedIn und die anderen Cloud-Marktführer ihre massiven Cloud-Infrastrukturen aufgebaut haben, werden Sie feststellen, dass sie keine proprietären Speichertechnologien der traditionellen Unternehmensanbieter wie EMC, NetApp oder Hitachi verwendet haben. Der Grund dafür ist ziemlich einfach; Alles, was Sie tun müssen, ist, sich die Wirtschaftlichkeit der Bereitstellung einer webbasierten Infrastruktur anzusehen, die die Agilität, Flexibilität und Leistung bietet, die für die Bereitstellung einer Infrastruktur der Enterprise-Klasse erforderlich sind. Bestehende Speichertechnologien konnten nicht einmal annähernd das liefern, was für die Wettbewerbsfähigkeit erforderlich ist. Die Cloud-Service-Provider wussten, dass sie diese Ziele nur erreichen konnten, wenn sie ihre eigene benutzerdefinierte Software schreiben, die auf einer branchenüblichen Computing-Infrastruktur ausgeführt wird. Die Unternehmens-IT steht heute vor denselben Herausforderungen, verfügt jedoch eindeutig nicht über die Ressourcen, um einen eigenen Speicher-Software-Stack aufzubauen, sodass eine softwaredefinierte Lösung wie Formation sehr attraktiv ist.

BN: Wie wird sich die Zunahme unstrukturierter Daten aus dem IoT und anderen Quellen auf den Speicherbedarf auswirken?

ML: Unstrukturierte Daten aus mehreren Quellen stellen bereits seit Jahren einen enormen Druck auf die IT-Manager von Unternehmen dar, und dieser wird mit dem Aufkommen einer völlig neuen Klasse von Geräten und Anwendungen, die riesige Mengen an unstrukturierten Daten erzeugen, noch zunehmen. IoT ist ein gutes Beispiel, aber es gibt noch viele weitere, die im Unternehmen relevant sind. Um diese neue Klasse unstrukturierter Daten im Unternehmen zu verwalten, müssen sie also im Rahmen ihrer normalen Geschäftsprozesse klassifiziert, gespeichert, geschützt und analysiert werden. Das bedeutet, dass die Daten repliziert, gesichert und denselben Standards unterworfen werden sollten, denen strukturierte Daten seit Jahrzehnten unterliegen. Hier ist das Problem: Wie kann ein IT-Manager mit herkömmlichen Technologien mit flachen oder sinkenden Budgets weiterhin mehr Datenspeichersilos aufbauen? Die kurze Antwort ist, dass Sie das nicht können. Es ist eine völlig neue Methode erforderlich, um mehrere Datentypen auf derselben Plattform zu unterstützen und Funktionen der Enterprise-Klasse wie Replikation, Snapshots und Backup anzuwenden, jedoch mit branchenüblicher Hardware und intelligenten softwaredefinierten Speicherplattformen. Unternehmen müssen das Problem genauso angehen wie die Cloud-Jungs, um zu überleben. Andernfalls ertrinken sie in allen generierten Daten.

BN: Können Unternehmen Kosten sparen, indem sie ihre Speichernutzung optimieren?

ML: Die Optimierung vorhandener Speicherplattformen kann nur inkrementelle Vorteile bieten, löst aber nicht die zuvor besprochenen Probleme. Wir hören immer wieder von unseren Kunden, dass sie keine 10 Prozent Kosteneinsparungen brauchen; Sie suchen nach einer 10-fachen Größenordnung bei der TCO-Reduktion. Aus diesem Grund haben viele neuere Workloads zu AWS, Google oder Microsoft verlagert, denn wie wir besprochen haben, wird ein Großteil des Wachstums von dort ausgehen. Aber das Problem, das entsteht, ist, dass Sie Legacy-Workloads in Ihrem Rechenzentrum und neuere Workloads in der Cloud verwalten. Es ist nicht sehr rationalisiert und führt zu noch mehr Ineffizienz und Komplexität. Formation hat eine sehr detaillierte Analyse der TCO-Reduzierung unserer softwaredefinierten Speicherlösung im Vergleich zu herkömmlichen Speicherarrays durchgeführt und wir haben bewiesen, dass ein Unternehmen mit unserer Plattform im Vergleich zu herkömmlichen eine vier- bis siebzehnfache Senkung der Gesamtbetriebskosten (4-17x) realisieren kann Speichertechnologien. Diese Kostenreduzierung bedeutet, dass Benutzer On-Premise-Speicher zu einem geringeren Preis betreiben können, als es die Verwaltung der gleichen Speichermenge in der Cloud kosten würde. Mit den Kapazitäten steigen auch die Einsparungen

BN: Besteht nicht die Gefahr einer höheren Komplexität?

ML: Genau das Gegenteil ist der Fall. Wenn die Konsolidierung mehrerer Workloads auf einem einzigen System richtig durchgeführt wird, verringert sie die Komplexität, vereinfacht den Betrieb und bietet eine höhere Effizienz. Anstatt vier oder fünf Möglichkeiten zum Bereitstellen, Verwalten, Melden und Schützen Ihrer Daten zu haben, haben Sie jetzt eine einzige Möglichkeit, dies zu tun. Da wir die FormationOne-Plattform mit Cloud- und Web-Scale-Methoden erstellt haben, ist das System extrem einfach zu bedienen und lässt sich nahtlos skalieren, um sehr große Umgebungen zu unterstützen.

BN: Was sind Ihrer Meinung nach die wichtigsten Trends im Bereich Speicher im Jahr 2016?

ML: Softwarebasierte Infrastruktur wird von Test- und Labortests in die Mainstream-Produktion übergehen, insbesondere im Speicherbereich. Wie wir besprochen haben, ist das Datenwachstum da und die Wirtschaft ist zu überzeugend, um sie nicht zu nutzen. Wir sehen dies in der Praxis und viele der Kunden, mit denen wir jetzt zusammenarbeiten, prüfen, wie sie echten softwaredefinierten Speicher bereitstellen können.

Bildnachweis: wavebreakmedia/Shutterstock



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