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Echtzeitanalyse entscheidend für die Erkennung von Phishing-Bedrohungen

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Phishing

Die neueste Analyse von Phishing-Daten aus dem Cyren Das Incident and Response-Team zeigt, dass 88 Prozent der ausweichenden Bedrohungen mithilfe von Echtzeittechniken wie maschinellem Lernen erkannt wurden.

Bei den restlichen sechs Prozent wurden proprietäre Bedrohungsinformationen oder leicht übereinstimmende Muster aus früheren Angriffen gefunden, und die restlichen sechs Prozent waren verdächtige Nachrichten, die eine menschliche Analyse erforderten, um die Erkennung zu bestätigen.

Die Analyse von fast 20.000 E-Mail-Bedrohungen durch das Team bestätigt, dass Phishing nach wie vor der Hauptangriff ist, der in den Posteingängen der Menschen ankommt. Auch Angreifer verfeinern ihre Taktiken, um Angriffe zu automatisieren, die zuvor einen hohen manuellen Aufwand erfordert hätten.

Kriminelle legen zunehmend Phishing-URLs in JavaScript-Dateien ab, um herkömmliche Schutzmaßnahmen zu umgehen. E-Mail-Betreffs verweisen auf Sprachnachrichten, Sendungen, Rechnungen, Passwort-Resets und andere Dinge, um ein Gefühl der Dringlichkeit zu vermitteln und die Empfänger dazu zu bringen, den Anhang zu öffnen und eine gefälschte Anmeldeseite zu besuchen.

Weitere Informationen zur Phishing-Angriffslandschaft finden Sie auf der Cyren-Blog.

Bildnachweis: Maksim Kabakou / Shutterstock



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