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Holen Sie sich das ‚Machine Learning for Cybersecurity Cookbook‘ (im Wert von 31,99 USD) KOSTENLOS für eine begrenzte Zeit

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Unternehmen sind heute in Bezug auf die Cybersicherheit einer großen Bedrohung ausgesetzt, von bösartigen URLs bis hin zur Wiederverwendung von Anmeldeinformationen, und robuste Sicherheitssysteme können den Unterschied ausmachen.

Mit Kochbuch für maschinelles Lernen für Cybersicherheit Sie erfahren, wie Sie Python-Bibliotheken wie TensorFlow und scikit-learn verwenden, um die neuesten Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) zu implementieren und die Herausforderungen von Cybersicherheitsforschern zu bewältigen.

Sie beginnen damit, verschiedene Techniken des maschinellen Lernens (ML) und Tipps zum Einrichten einer sicheren Laborumgebung zu erkunden. Als Nächstes implementieren Sie wichtige ML-Algorithmen wie Clustering, Gradient Boosting, Random Forest und XGBoost. Das Buch führt Sie durch die Erstellung von Klassifikatoren und Funktionen für Malware, die Sie an realen Beispielen trainieren und testen.

Im weiteren Verlauf bauen Sie selbstlernende, zuverlässige Systeme auf, um Cybersicherheitsaufgaben wie das Identifizieren bösartiger URLs, die Erkennung von Spam-E-Mails, die Erkennung von Eindringlingen, den Netzwerkschutz und die Verfolgung des Benutzer- und Prozessverhaltens zu bewältigen.

Später wenden Sie Generative Adversarial Networks (GANs) und Autoencoder auf erweiterte Sicherheitsaufgaben an. Schließlich befassen Sie sich mit sicherer und privater KI, um die Datenschutzrechte der Verbraucher zu schützen, die Ihre ML-Modelle verwenden.

Am Ende dieses Buches verfügen Sie über die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um mit einem rezeptbasierten Ansatz reale Probleme im Bereich der Cybersicherheit anzugehen.

Kochbuch für maschinelles Lernen für Cybersicherheit von Packt kostet normalerweise 31,99 US-Dollar, aber BetaNews-Leser können es für eine begrenzte Zeit völlig kostenlos erhalten.

Alles, was Sie tun müssen, um Ihr Exemplar kostenlos zu erhalten, ist los Hier, geben Sie die erforderlichen Details ein und klicken Sie auf die Schaltfläche Download.

Das Angebot läuft am 14. April aus, also handeln Sie schnell.



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