Start Cloud Neue Cloud-Integrationen helfen, die Nutzung von Big Data zu rationalisieren

Neue Cloud-Integrationen helfen, die Nutzung von Big Data zu rationalisieren

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Cloud-Datenkabel

Da Benutzer und Unternehmen mehr zusätzliche Kapazität verlangen, insbesondere für ihre datengesteuerten Workloads, bewegen sie sich zunehmend in Richtung aller Cloud- oder Hybrid-Cloud-Umgebungen.

Dies erfordert Cloud-Datenorchestrierung, um Daten in verschiedenen Umgebungen zu beschleunigen und zu synchronisieren, und als Ergebnis wenden sich Benutzer an Cloud-Datenanalysedienste wie Amazons EMR und Google Clouds Dataproc, die die Hardwareausgaben reduzieren, die Notwendigkeit einer Überbeschaffung von Kapazitäten eliminieren und geschäftliche Flexibilität bieten.

Unternehmen für Open-Source-Cloud-Datenorchestrierung Alluxio hat angekündigt, dass seine Plattform nun nahtlos in diese beiden führenden Cloud-Analysedienste integriert werden kann, um analytische Aufgaben auf einer Reihe von Computer-Frameworks wie Apache Spark, Presto, Hive, TensorFlow und anderen zu beschleunigen.

„Der Anstieg rechenintensiver Workloads und die Einführung der Cloud haben Unternehmen dazu veranlasst, eine entkoppelte Architektur für moderne Workloads einzuführen – eine, in der die Rechenleistung unabhängig vom Speicher skaliert wird. Analytische Cloud-Dienste umfassen diese Architektur und bieten die erforderliche Agilität, um Erkenntnisse aus Daten schneller“, sagt Steven Mih, CEO von Alluxio. „Wir freuen uns sehr, unsere Partnerschaft mit Amazon Web Services und Google Cloud zu vertiefen, um die Benutzer auf ihrer Reise zur Datentransformation weiter zu unterstützen.“

Alluxio Enterprise Edition 2.1.0 ist ab sofort über den Amazon AWS Marketplace über ein Pay-as-you-go-Modell sowie als Jahresabonnement erhältlich. Zu den Funktionen gehören Cloud-Formationsvorlagen, die die Erstellung von Alluxio-Clustern für Benutzer vereinfachen, sodass ein Cluster jeder Größe in wenigen Minuten erstellt werden kann. Auf Google Cloud kann Alluxio mit einem einzigen Befehl innerhalb des Google Dataproc-Clusters aufgerufen werden.

In einem gemeinsamen Angebot mit Starburst-Daten Alluxio führt außerdem Amazon Web Service-Produktangebote ein, um Presto-Bereitstellungen in der Cloud für leistungsempfindliche Workloads zu vereinfachen.

„Da immer mehr Benutzer ihre SQL-Analytics-Workloads in die Cloud verlagern, bietet Alluxio erhebliche Vorteile, indem es nicht nur dramatische Leistungssteigerungen, sondern auch Datenverfügbarkeit und Datenelastizität durch die Abstraktion vieler verschiedener Datensilos bietet“, sagt Dipti Borkar, Vice President, Products bei Alluxio. „Darüber hinaus können Benutzer mit unseren neuesten Integrationen ihre Daten vor Ort belassen und analytische Workloads an Cloud-Services wie AWS EMR und Google Dataproc oder mit Starburst Presto mit unserem „Zero-Copy“-Bursting-Ansatz übertragen, um ihre lokale Rechenkapazität zu lösen Herausforderungen.“

Mehr erfahren Sie auf der Alluxio-Site.

Bildnachweis: Nomadenseele1/Depositphotos.com



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