Start Cloud Warum Big Data Warehousing die nächste Grenze zur Steigerung der CX ist

Warum Big Data Warehousing die nächste Grenze zur Steigerung der CX ist

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Es ist Jahrzehnte her, dass der Begriff „Der Kunde hat immer Recht“ das Kundenerlebnis (CX) in den Mittelpunkt jeder Transaktion gestellt hat, aber die Bereitstellung von Spitzenleistungen in CX ist im Laufe der Zeit nicht viel einfacher geworden.

Kunden erwarten von Unternehmen, dass sie ihre Gedanken lesen, und haben nicht viel Geduld für diejenigen, die scheitern. Eine kürzlich durchgeführte PWC-Umfrage ergab, dass ein Drittel der Verbraucher würde eine Marke aufgeben, die sie lieben nach nur einer negativen Erfahrung, die zeigt, wie hoch die Messlatte für CX liegt.

COVID-19 hat die Nadel in Bezug auf die Kundenerwartungen weit vorgeschoben. Die massive Beschleunigung der digitalen Akzeptanz während der Pandemie bedeutet, dass Self-Service-Kundenportale, Business-Apps und Chatbots, die eine sofortige Reaktion bieten, jetzt die Basis sind.

Gleichzeitig sind die Erwartungen an individualisierte Erlebnisse enorm gestiegen. Kunden wollen nicht nur mit Namen, sondern auch mit Vorlieben und Interessen erkannt werden. Sie wollen personalisierte Erlebnisse, die maßgeschneiderte Produkte, Dienstleistungen und Vertriebsprozesse umfassen. Infolgedessen übertrifft die Qualität von CX das Marketing und umfasst Vertrieb, After-Sales-Kundensupport und Produkt-/Dienstleistungsentscheidungen vor der Markteinführung.

Daten müssen zugänglich sein, nicht nur vorhanden

Diese Art von CX erfordert Technologie wie a Cloud-Data-Warehouse das eine verbesserte Datenerfassung, schnelle ML-gestützte Analysen und eine integrierte Lieferkette unterstützt, die in der Lage ist, auf die von Ihnen generierten Erkenntnisse zu reagieren.

Es ist ein schwieriges Unterfangen, das ohne die richtigen Daten und die richtigen Tools zum Speichern, Verwalten und Verarbeiten nicht zu bewältigen ist. Transaktionsdaten zeigen beispielsweise, welche Zahlungsmethoden (Karte oder digital), Häufigkeiten (einzeln oder als Paket) und Arten (wiederkehrendes Abonnement oder diskrete Zahlungen) von Ihren Kunden bevorzugt werden, sodass Sie jedem die passenden Optionen anbieten können. Social-Media-Daten können Ihnen helfen, Produktnachfragen und Servicetrends vorherzusagen, während Bestandsdaten Sie davon abhalten, Produkte anzubieten, die nicht auf Lager sind, und Ihren Lagerbestand an die erwartete Nachfrage anpassen.

Hier erfahren Sie, wie Big Data Warehousing in der Cloud die Erkenntnisse und Vorhersagen unterstützen kann, die Top-CX möglich machen.

Hindernisse für Dateneinblicke beseitigen

Big Data gibt es schon lange genug, dass die überwiegende Mehrheit der Unternehmen mittlerweile ziemlich gut darin ist, Daten zu sammeln. Leider sind sie immer noch bestenfalls mittelmäßig darin, davon Gebrauch zu machen.

Ein Teil des Problems besteht darin, dass die Bedenken der Verbraucher über Big Data ein Netz von Datenschutzvorschriften und Vertraulichkeitsbestimmungen hervorgebracht haben, die Daten häufig dazu bringen, in isolierten Silos zu versinken. Besonders schwierig ist es im Umgang mit grenzüberschreitenden Kunden; Server, auf denen Daten von Kunden in Europa gespeichert sind, könnten beispielsweise aufgrund der DSGVO-Vorschriften von einem Marketingteam mit Sitz in den USA gesperrt sein.

Das Hochladen von Daten in ein Cloud-Data-Warehouse überwindet diese Silos. Teams von überall auf der Welt können auf Daten zugreifen, ohne sie in eine separate lokale Datenbank verschieben zu müssen, während integrierte erweiterte Analysetools auf alle Daten aus jeder Quelle zugreifen und schnell und einfach zuverlässige Erkenntnisse und Vorhersagen erstellen können.

Reaktionszeiten beschleunigen

Neue Trends, Marktbedingungen und Verbraucherinteressen können mit Lichtgeschwindigkeit schwanken, so scheint es zumindest. Je schneller Sie Ihre Daten erfassen und verarbeiten, desto früher werden Sie sich der Änderungen der Anforderungen Ihrer Kunden bewusst.

Diese Art des Gedankenlesens hält Sie nicht nur den neuesten Modeerscheinungen bei Produkten und Dienstleistungen einen Schritt voraus. Es bedeutet auch, dass Sie Ihre CX-Prozesse, Kundenservicekanäle sowie Marketing-, Vertriebs- und Support-Messaging optimieren können, damit sie der Sprache Ihrer Kunden entsprechen und sicherstellen, dass Sie sich ihrer unausgesprochenen Annahmen bewusst sind.

Cloud-Data-Warehousing gibt Anfragen viel schneller zurück als lokale Systeme und senkt gleichzeitig den Preis pro Anfrage, sodass Sie aus Budgetgründen nicht davon abgehalten werden, so viele Anfragen zu stellen, wie Sie benötigen.

Mühelos skalieren

Große Kundendaten werden immer größer, und Sie müssen den Überblick behalten, um eine hervorragende Kundenerfahrung zu liefern. Darüber hinaus müssen Sie in der Lage sein, allen Benutzern Zugriff auf Dateneinblicke zu bieten, damit jede Abteilung – Marketing, Vertrieb und darüber hinaus – die aktuellen Präferenzen und den Geisteszustand Ihrer Kunden verstehen kann.

Ein robustes und skalierbares Data Warehouse eröffnet allen Ihren Benutzern gleichzeitig den Zugriff, ohne das System zum Absturz zu bringen. Entkoppeltes Cloud-Data-Warehousing kann eine beliebige Anzahl von Abfragen verarbeiten, gleichzeitig zahlen Sie jedoch nur für den von Ihnen verwendeten Betrag, was die Elastizität erhöht, ohne die Bank zu sprengen.

Stellen Sie sicher, dass die Daten immer auf dem neuesten Stand sind

Eine der größten Herausforderungen bei der Analyse von Kundendaten besteht darin, sicherzustellen, dass diese immer auf dem neuesten Stand sind. Kundeninteressen und -präferenzen ändern sich schnell, und veraltete Informationen sind mehr als nutzlos, da Kunden leicht durch Angebote beleidigt werden, die nicht ihren Bedürfnissen entsprechen.

Aufgrund der schieren Größe der Kundendatensätze kann es jedoch lange dauern, die Datenbank in Ihrem Lager zu ersetzen. Cloud-basiertes Warehousing macht es schneller und einfacher, Ihre Datasets auszutauschen und Ihr Data Warehouse zu erneuern, wann immer Sie dies wünschen.

Integrieren Sie Dateneinblicke

Mit integrierten Daten können Teams effektiver zusammenarbeiten, Abläufe auf maximale Effizienz optimiert und Analyseprozesse schneller und reibungsloser ablaufen. Die Datenintegration trägt auch zur Verbesserung der Datenintegrität bei, was eine Herausforderung darstellt, wenn Daten aus so vielen Quellen stammen und so schnell einfließen.

Cloud-Data Warehouses neigen dazu, sich nativ in eine Reihe von Datenverarbeitungs- und Analysetools zu integrieren, was Ihre Fähigkeit verbessert, integrierte Dateneinblicke zu liefern.

Cloud Data Warehousing ist der natürliche nächste Schritt

Da die Standards für Top-CX ständig steigen, können Sie nur Schritt halten, wenn Sie Ihr Datenanalysespiel ständig verbessern. Durch die Bereitstellung von Skalierbarkeit und Geschwindigkeit und die Sicherstellung, dass die Datenerkenntnisse genau, zugänglich und integriert sind, kann ein Cloud-Data Warehouse der Schlüssel zu mehr Kundenzufriedenheit sein.

Peter Davidson arbeitet als Senior Business Associate und hilft Marken und Start-ups dabei, effiziente Geschäftsentscheidungen zu treffen und die richtigen Geschäftsstrategien zu planen. Er ist ein großer Gadget-Freak, der es liebt, seine Ansichten zu neuesten Technologien und Anwendungen zu teilen.



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