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Welche Enterprise-Workloads eignen sich für die Cloud? [Q&A]

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Geschäftsmann Wolke

Die Frage, die sich viele Unternehmen stellen, lautet: Sollen wir in die Cloud wechseln? Die Public Cloud ist eindeutig ein Erfolg, wie die starke Akzeptanz von Amazon Web Services (AWS) zeigt. Unternehmen profitieren vom Pay-as-go-Charakter der Cloud sowie von der Möglichkeit, Dienste nach Bedarf ohne die herkömmlichen Hardwareausgaben bereitzustellen. Gärtner berichteten kürzlich, dass Cloud Computing bis 2020 mehr als 1 Billion US-Dollar an IT-Ausgaben betreffen wird.

Aber trotz dieser wachsenden Popularität kämpfen die IT-Abteilungen von Unternehmen immer noch mit der Integration von Public Clouds in ihre Rechenzentrumsinitiativen. Einer der Hauptgründe für dieses Zögern ist die Unsicherheit bezüglich der Aufrechterhaltung der Workload-Performance, sobald die Daten in die Cloud gelangen. Dies ist eine berechtigte Sorge, die jedoch überwunden werden kann. Wir haben mit Len Rosenthal, Chief Marketing Officer für Infrastructure Performance Specialist, gesprochen Virtuelle Instrumente, um zu diskutieren, wie die Workload-Analyse und -Modellierung der erste Schritt für jede Cloud-Migrationsinitiative ist.

BN: Was behindert die Cloud-Einführung in großen Unternehmen?

LR: IT-Teams beschäftigen sich seit über einem Jahrzehnt mit der Cloud und ihren Vorteilen. SaaS-Lösungen wie CRM, Cloud-Speicher und Projektmanagement, um nur einige zu nennen, sind bereits abteilungsintern verankert. Das Verschieben von Workloads in die Cloud ist eine weitere Aktivität. Während die Sicherheits- und Kontrollbedenken mit der fortschreitenden Cloud-Einführung nachgelassen haben, machen sich die IT-Abteilungen Sorgen über einen weiteren kritischen Faktor – die Gewährleistung der Leistung außerhalb des Unternehmens. Erschwerend kommt hinzu, dass IT-Abteilungen es sich nicht leisten können, lange Zeit mit Planung, Tests und Experimenten zu verbringen. Cloud-Innovationen und -Entwicklungen erfolgen so schnell, dass Sie in einem Jahr einen enormen Wandel bei Optionen, Anbietern und Ansätzen erleben werden. Sie müssen intelligent und zielgerichtet arbeiten, wenn Sie ein Cloud-Projekt initiieren.

Entscheidungsträger müssen eine Reihe von Optionen in Betracht ziehen und realistisch einschätzen, was es braucht, um jede potenzielle Arbeitslast tatsächlich zu migrieren. Wie ist der Prozess? Wie werde ich sie verwalten? Was ist, wenn ich meine Workloads zurück in mein Rechenzentrum migrieren muss? Diese und weitere Fragen müssen geklärt werden. Das mag nach gesundem Menschenverstand klingen, aber Sie werden überrascht sein, wie viele Unternehmen zuerst springen und später Fragen stellen.

BN: Wie kann das Verständnis des Leistungsprofils eines Workloads helfen?

LR: Sie müssen genau verstehen, wie sich die einzelnen Workloads unter verschiedenen Bedingungen und Zugriffsvarianten verhalten. Dies können keine generischen Testdaten sein. Es müssen die echten Workload-Profildaten Ihres Unternehmens sein, die auf Herz und Nieren geprüft werden, um eine genaue Realität der Leistung Ihrer in der Cloud bereitgestellten Workload zu schaffen. Erst dann können Sie die Umsetzbarkeit in einer Cloud-Umgebung bewerten.

Eine Technologie, die dabei hilft, einen Teil des Risikos zu mindern, ist das Leistungsprofiling, das Sie auch als Dinge wie mehrdimensionales Benchmarking oder Leistungseckentests bezeichnen. Unabhängig davon, wie es genannt wird, bietet das Leistungsprofiling eine Art „Leistungskarte“, die festlegt, wie jede getestete Arbeitslast unter buchstäblich Hunderten oder sogar Tausenden von verschiedenen Szenarien abschneidet. Mit diesen Daten können Unternehmen ihre Workload-Bereitstellungsstrategie genauer definieren.

BN: Wie können Unternehmen die Leistung aufrechterhalten, wenn Daten in die Cloud verschoben werden?

LR: Es reicht nicht aus, Workloads in die Cloud zu bringen. Das ist nur der Anfang. Die Aufrechterhaltung der Workload-Performance ist ein Anliegen, das wir täglich hören. Sobald die Arbeitslasten hoch sind, müssen sie genauso gut funktionieren wie zuvor. Und um sich darauf zu konzentrieren, müssen Sie mithilfe von Monitoring-Tools in Echtzeit agieren und reagieren können.

Dies bedeutet, dass kritische Metriken wie die E/A-Leistung gemessen und anhand dieser Messungen sichergestellt wird, dass jeder Workload die gewünschte Leistung erbringt. Eine solche Lösung zur Leistungsüberwachung und -sicherung ermöglicht es der IT, Fehler schneller zu beheben, indem potenzielle Probleme erkannt und behoben werden, bevor sie die Produktionsleistung beeinträchtigen. Stellen Sie vor der Bereitstellung in der Cloud sicher, dass Ihr Cloud-Hosting-Anbieter eine Echtzeit-Überwachungslösung verwendet, die seine gesamte IT-Infrastruktur abdeckt.

BN: Was sollte man beachten, wenn man über Möglichkeiten zur Leistungsprofilierung und -sicherung nachdenkt?

LR: Wie bei jeder wichtigen Technologie muss man wirklich recherchieren, bevor man sich entscheidet. Es gibt eine Vielzahl von Schlüsselfunktionen und Konzepten, die bei der Bewertung von Lösungen zu berücksichtigen sind, aber dies sind die wichtigsten Überlegungen:

Die erste besteht darin, sicherzustellen, dass die Lösung herstellerneutral ist. Sie müssen in der Lage sein, diese Daten genau, fast augenblicklich zu empfangen und zu analysieren, egal wo und von welchem ​​Gerät sie stammen.

Als Nächstes muss die Lösung Ihre Daten verwenden, damit Sie sie mit den SLAs und Garantien des Cloud-Anbieters sowie den Kosten für den Support der Cloud-Instanzen abwägen können. Cloud-Anbieter geben Ihnen Leistungsstatistiken, und diese sind hilfreich, aber nur am Rande, da es sich um ihre Daten handelt und nicht um eine direkte Darstellung dessen, was Sie haben. Es ist ein am besten erratenes Szenario und es steht zu viel auf dem Spiel, um alles dem Zufall zu überlassen. Sie müssen in der Lage sein, Leistungsprofile mit Ihren eigenen Daten durchzuführen, indem Sie Simulationen verwenden, die Ihre tatsächliche Umgebung widerspiegeln.

Schließlich, wenn Sie einmal in der Cloud sind, kann die Bedeutung der Analyse von Echtzeitdaten nicht genug betont werden. Und Sie benötigen Echtzeitzugriff auf diese Daten. Das Geschäft bewegt sich heutzutage so schnell, dass selbst Daten, die nur wenige Minuten alt sind, möglicherweise nicht mehr gültig sind.

BN: Welche Profiltypen funktionieren im Allgemeinen am besten in der Cloud?

LR: Das wird natürlich von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein. Ihre Leistungsprofildaten liefern spezifische Informationen darüber, welche Workloads für Ihre spezielle Situation am besten für die Migration geeignet sind. Abgesehen davon gibt es einige häufige Anwendungsfälle, die für die Cloud wirtschaftlich besonders sinnvoll sind:

  • Notfallwiederherstellung: Der derzeit am häufigsten verwendete Anwendungsfall für Cloud-Speicher ist die Notfallwiederherstellung. Wenn Sie darüber nachdenken, ist es absolut sinnvoll: Die Replikation Ihrer kritischen Daten, Workloads und Anwendungen in die Cloud bietet eine weitere Sicherheitsebene, falls Ihrer physischen Infrastruktur etwas zustoßen sollte. Bei der Notfallwiederherstellung sind Leistungsprobleme wie Latenz kein wirkliches Problem, und Leistungsbeschränkungen sind normalerweise auf die Bandbreite beschränkt.
  • Sekundärdaten: Bei der Cloud dreht sich alles um die Aufrechterhaltung einer zuverlässigen Infrastruktur bei gleichzeitiger Kostenoptimierung. Vor diesem Hintergrund ist es leicht zu erkennen, wie vorteilhaft die Speicherung von Sekundär- oder Tier-2-Daten in der Cloud sein kann. Es ermöglicht Ihrem Unternehmen, Geld zu sparen, indem es den Speicherbedarf vor Ort teilweise reduziert. Dies reduziert natürlich die ständige physische Verwaltung und macht gleichzeitig den Austausch von Hardware bei Verschleiß überflüssig. Viele nicht geschäftskritische dateibasierte Workloads sind wahrscheinlich gute Kandidaten.

Auch hier variiert die Laufleistung jedes Unternehmens. Der Schlüssel zur Bestimmung, was für Sie am besten funktioniert, besteht darin, jeden Ihrer individuellen Workloads zu verstehen, bevor Sie entscheiden, was in die Cloud verschoben werden soll, und diese Workloads dann genau und kontinuierlich zu überwachen, sobald sie dort sind.

Bildnachweis: Melpomene/Shutterstock



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