Start Cloud Wie Computersimulation Wissenschaft und Technik revolutioniert

Wie Computersimulation Wissenschaft und Technik revolutioniert [Q&A]

9
0


Digitale Zwillinge

Im Jahr 2020 stellten Unternehmen wie Tesla und Aerion (Überschall-Jets) „Digital Twins“ als Eckpfeiler ihres Produktdesigns zur Schau.

Dieses Konzept der digitalen Darstellung physischer Objekte ist eine Erweiterung der allgemeinen Computersimulationsindustrie, die seit Jahrzehnten entwickelt wurde. Wenn „Software die Welt frisst“, scheinen Computersimulationen für den Bereich der angewandten Wissenschaften offiziell zum Standardgerät geworden zu sein.

Ein interessantes Unternehmen mit Sitz in San Francisco, das den riesigen Markt von Unternehmen adressiert, für die Simulation von grundlegender Bedeutung für die digitale Forschung und Entwicklung ist Neu skalieren. Das Unternehmen hat heute eine Finanzierung der Serie C in Höhe von 50 Millionen US-Dollar mit neuen Investoren wie Samsung und NVIDIA angekündigt.

Wir haben mit Rescale-CEO Joris Poort gesprochen, um einen Einblick in den Anstieg der Computersimulation zu erhalten und wie sein Unternehmen Forschungsingenieure in diesen algorithmisch-intensiven Bereichen mit einer Cloud-Plattform ausstattet, die speziell für diese Art von Workload entwickelt wurde.

BN: Kannst du uns etwas über deine Vorgeschichte erzählen und wie dich das auf die Idee zu Rescale geführt hat?

JP: Ich war Ingenieur bei Boeing und habe am 787 Dreamliner gearbeitet. Wir haben versucht, maschinelles Lernen anzuwenden, um ein zusammengesetztes Flügeldesign zu optimieren. Es war eine sehr anspruchsvolle Herausforderung mit vielen verschiedenen Ebenen – mehr als 20 Millionen Variablen in allen Bereichen von Aerodynamik über strukturelles Design bis hin zu Fertigungsbeschränkungen, was auch immer. Letztendlich haben unsere Bemühungen sein Gewicht um mehr als 150 Pfund reduziert, was Boeing beim endgültigen Design, das an die verschiedenen Fluggesellschaften geliefert wurde, mehr als 100 Millionen Dollar eingespart hat.

In diesem Prozess erlebten wir viele große Herausforderungen bei der Einrichtung der Computing-Infrastruktur, um alle erforderlichen Simulationen auszuführen, sowie die Komplexität der Konfiguration der Simulationssoftware selbst. Es gab wirklich keine Plattform speziell für Forscher, die diese Art von Simulationen in der Cloud durchführten, also sahen wir die Möglichkeit, ein Unternehmen zu gründen, das diese Art von algorithmisch komplexen Simulationen ermöglicht.

Die alte Art, Produkte zu bauen oder Dinge zu tun, bestand darin, sie physisch herzustellen und zu sehen, ob sie funktionierten. Als Computer leistungsfähiger wurden, konnten sie digitale Darstellungen von allem machen, was sie versuchten. Wir haben diese enorme Chance gesehen, Menschen zu unterstützen, die diese Art von Workloads ausführen, damit sie nicht alles selbst einrichten mussten, wie wir es bei Boeing getan haben. Als wir das Unternehmen gründeten, hatten wir das Glück, von Investoren wie Jeff Bezos, Microsoft, Richard Branson, Peter Thiel und vielen anderen finanziert zu werden, die ebenfalls diese enorme Chance sahen.

BN: Was macht Rescale heute?

JP: Wir konzentrieren uns wirklich auf die Beschleunigung der Cloud-Einführung für die Wissenschafts- und Ingenieursgemeinschaft mit zwei Zielen. Erstens werden die Einschränkungen der Hardwareleistung durch die ausschließliche Verwendung einer lokalen Infrastruktur aufgehoben, und zweitens wird die Forschungszusammenarbeit gefördert, die nur mit Cloud-fähiger Konnektivität möglich ist. Heute werden nur 20 Prozent der High Performance Computing (HPC)-Workloads in der Cloud ausgeführt. Die Branche hinkt aus vielen Gründen dramatisch hinter der Einführung von Global 2000 Enterprise Clouds zurück. Rescale wurde gegründet, um HPC-Workloads in die Cloud zu bringen, Kosten zu senken, F&E-Innovationen zu beschleunigen, schnellere Computersimulationen zu ermöglichen und es der Wissenschafts- und Forschungsgemeinschaft zu ermöglichen, die neuesten spezialisierten Architekturen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu nutzen, ohne massive Kapitalinvestitionen in maßgeschneiderte neue Rechenzentren.

Die Rescale-Plattform ist die erste Cloud-Plattform der wissenschaftlichen Gemeinschaft, die für algorithmisch komplexe Workloads optimiert ist, einschließlich Simulation und künstlicher Intelligenz sowie Integrationen mit mehr als 600 der weltweit beliebtesten HPC-Softwareanwendungen und mehr als 80 spezialisierten Hardwarearchitekturen. Mit Rescale kann jeder Wissenschaftsingenieur jeden Workload in jeder großen öffentlichen Cloud ausführen, einschließlich AWS, Google Cloud, IBM, Microsoft Azure, Oracle und mehr.

BN: Was hat es im HPC-Bereich zu einer vorsichtigeren Umstellung auf die Cloud geführt?

JP: Es ist sehr kompliziert. Für den Bau dieser lokalen Hochleistungsrechenzentren werden jedes Jahr etwa 20 Milliarden US-Dollar ausgegeben. Das sind Unternehmen aus Forschung und Wissenschaft gewohnt. In diesen Bereichen liegt die Messlatte für die Performance sehr hoch. Und es gibt viele hochgradig proprietäre Daten mit besonderen Sicherheitsüberlegungen.

Früher gab es einen reinen technischen Vorteil, HPC lokal auszuführen. Leute, die an Cray-Supercomputer gewöhnt waren, waren langsam in der Cloud, weil sie diese Art von spezialisierter Hardware wollten. Schneller Vorlauf bis vor zwei Jahren, und wie populäre Public Clouds viel in die Ausrüstung investiert haben, die mit den besten mithalten kann, die Sie vor Ort bekommen können. Dieser Einwand ist also nicht mehr zutreffend.

Aber was unseren Erfolg wirklich ausmacht, ist, dass Forscher und Ingenieure ihre Arbeit schneller erledigen wollen. Die leitende F&E-Führung wechselt sehr schnell von der Vorsicht bei den Hemmstoffen zur Cloud-Einführung und konzentriert sich viel stärker auf die Vorteile der Cloud. Dinge wie Geschwindigkeit zur Markteinführung, Design- und Iterationszyklen und Engineering-Produktivität. Aus den gleichen Gründen gewinnt die Cloud als Plattform für Unternehmen. Diese Domänen erkennen, dass ihre teuren promovierten Wissenschaftsingenieure ihnen viel mehr wert sind, wenn sie ihre Simulationen beschleunigen und ihre Designergebnisse erforschen, anstatt sie dafür zu bezahlen, herauszufinden, wie man Software und Hardware einrichtet.

Bildnachweis: design36/Depositphotos.com



Vorheriger ArtikelLaden Sie jetzt die Mageia 8 RC1 Linux-Distribution herunter
Nächster ArtikelApple HomePod mini ist ziemlich hässlich – Jony Ive muss sich in seinem Grab drehen

Kommentieren Sie den Artikel

Bitte geben Sie Ihren Kommentar ein!
Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein