Start Cloud Wie KI Unternehmen Millionen bei Cloud-Ausgaben einsparen kann

Wie KI Unternehmen Millionen bei Cloud-Ausgaben einsparen kann

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Die Cloud hat das Erstellen, Starten und Skalieren eines Dienstes revolutioniert. Dies hat zu einer Welle von Ausgaben bei den großen Cloud-Anbietern geführt, wie die neuesten Ergebnisberichte von Microsoft (Azure), Amazon (AWS) und Google (Google Cloud) zeigen. Microsoft meldete gerade 62 Prozent QoQ-Wachstum für Azure, AWS brachte im vierten Quartal 2019 fast 10 Milliarden US-Dollar für Amazon ein und Google meldete im Januar erstmals Cloud-Einnahmen.

Unternehmen jeder Größe investieren eindeutig Milliarden in die Cloud und es scheint keine Obergrenze zu geben. Gartner prognostiziert, dass die Gesamtausgaben für die Cloud bis 2022 mehr als 330 Milliarden US-Dollar erreichen werden, und diese Zahl wächst jedes Jahr. Gleichzeitig zeigen aktuelle Schätzungen, dass Milliarden dieser Ausgaben das Ergebnis unnötiger und verschwendeter Ausgaben sind. Ein kürzlich Umfrage der Unternehmen, die jährlich mindestens 5 Millionen US-Dollar für die Cloud ausgeben, haben festgestellt, dass die überwiegende Mehrheit (69 Prozent) ihr Cloud-Budget regelmäßig um 25 Prozent oder mehr ausgibt.

Während die meisten Unternehmen aus Lufthansa zum Seattle Seahawks zu Coca Cola, Public-Cloud-Lösungen nutzen, explodieren ihre Kosten für die Anmietung von Rechenleistung. Sie zahlen oft für mehr Leistung als benötigt, weil sie ständig eingeschaltet bleiben müssen oder Anwendungen nicht effizient ausgeführt werden. CIOs und CFOs, die Cloud-Dienste nutzen, befinden sich in einer schwierigen Lage: Sie benötigen die Effizienz der Cloud, um ihre Dienste bereitzustellen, haben jedoch gegenüber Vorständen und Aktionären eine treuhänderische Verantwortung, die Kosten niedrig zu halten.

Die Cloud sollte durch ihr Pay-as-you-go-Modell die Kosten minimieren. Was ist also in dem Bereich passiert, der die monatlichen Cloud-Rechnungen in die Höhe getrieben hat?

Das Problem ist, dass jeder für das bezahlt, was er verlangt, nicht für das, was er tatsächlich nutzt. Ressourcen werden zu viel bereitgestellt, um Sicherheit zu gewinnen, und Leistungsoptimierungen finden nur in Szenarien statt, in denen ein SLA nicht eingehalten wird.

Wie sind wir hierher gekommen? Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD) sind zu Recht zu einem integralen Bestandteil eines effizienten DevOps-Teams geworden und ermöglichen eine schnelle Aktualisierung von Apps, sodass Ingenieure Code oft alle paar Minuten veröffentlichen können. Traditionell haben diese Ingenieure, die neuen Code vorantreiben, diese Hauptpriorität: Stellen Sie sicher, dass die App noch läuft oder die erwartete Leistung erbringt. Diese Herausforderung führt dazu, dass Ingenieure Ressourcen einsetzen, aber oft tun sie dies etwas blind, da es keine exakte Wissenschaft gibt, um dies ohne ein Optimierungswerkzeug herauszufinden. Dies führt zu einer übermäßigen Bereitstellung und höheren Kosten sowie allgemein zu einer Menge Ineffizienzen und suboptimalen Konfigurationen.

Das Problem kann nicht mehr von Menschen gelöst werden

Unternehmen müssen herausfinden, wie sie die benötigte Leistung erzielen und gleichzeitig die Cloud-Rechnung unter Kontrolle haben. Die Antwort liegt in der Leistungsoptimierung, die kontinuierlich stattfindet, wenn neuer Code veröffentlicht wird, aber dazu müssen sie über das menschliche Element hinaus auf die KI schauen.

Es gibt zu viele Variablen im Cloud Computing, als dass Menschen Dienste auf Effizienz und Kostenoptimierung abstimmen könnten. Sogar eine einfache 5-Container-Anwendung kann 255 Billionen Ressourcen und grundlegende Parameter-Permutationen haben. Aus diesem Grund kratzen die meisten Tools für das Application Performance Management (APM) kaum an der Oberfläche, wenn sie eine Reduzierung der Auslastung vorschlagen.

Diese KI-gesteuerten Kosteneinsparungsaktivitäten kommen sogar den großen Cloud-Anbietern zugute, da mehr Unternehmen diese Einsparungen weiterhin in zusätzliche Cloud-Dienste investieren werden. Schließlich wollen die Cloud-Anbieter Unternehmen nicht mit massiven monatlichen Rechnungen erschrecken, sondern intelligentere Cloud-Strategien fördern, die zu langfristigen Ausgaben führen.

Bildnachweis: Mopic / Shutterstock

Als Mitgründer und CEO von Opsani, Ross Schibler kommt jeden Tag aufgeregt zur Arbeit, um sich einer neuen Herausforderung und einer neuen Chance zu stellen. Ross ist kein Unbekannter, wenn es um die Gründung eines Unternehmens geht – er hat bereits zwei erfolgreiche Unternehmen gegründet –, aber er glaubt, dass Opsani derjenige sein wird, der die Welt grundlegend verändern wird.



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